ライト・プロトタイプ
小さなデータセットと最小構成で、まずは「動くもの」を早く見たい方向け。
- 対象データの一部を用いた検索 + QA プロトタイプ
- 簡易的なWeb UI(検索画面 or チャット画面)
- 技術スタック・構成案のメモ
AI・検索・業務自動化
社内文書の検索や、資料を参照して回答するAIチャットを試作します。 実際のデータで回答の精度や処理速度を確認し、業務で利用できるか検証します。
※ PoC 用の簡易構成から、将来の本番運用を見据えた アーキテクチャ検討まで対応可能です。
「まずは小さく試してみたい」「何がどこまでできるのかを把握したい」 といったケースを想定した、プロトタイプ前提のプランです。
「AI・検索・自動化プロトタイプ」では、実際に触れることのできる 動作環境を作りながら、技術的なフィット感や運用イメージを 一緒に確認していきます。
社内ドキュメントやナレッジを読み込んで、キーワード検索と RAG 形式の回答生成を組み合わせた試作環境を構築します。
ローカルで動作する LLM サーバーや ONNX モデルを利用し、クラウドに依存しない構成の可能性を検証します。
定型業務の自動化や、検索結果をもとにしたレポート生成など、 「こうなれば便利」という業務フローの試作を行います。
技術検証・試作は20万円から。対象データの量、連携先、検証する内容を確認してお見積もりします。 以下は試作内容の例です。
小さなデータセットと最小構成で、まずは「動くもの」を早く見たい方向け。
部署レベルで実際に触りながら検証できる、標準的なPoCプラン。
本番運用を強く意識しつつ、性能・拡張性も含めて検証したい方向け。
「やりたいこと」や「現状の制約」をお伺いしながら、 技術選定からプロトタイプ実装まで一気通貫でサポートします。
やりたいこと・現行フロー・利用予定データ・社内ルール (セキュリティ / ネットワークなど)を確認します。
RAG / 検索エンジン / ローカルLLM / ONNX など、 要件に合う技術スタックと構成のたたき台をご提示します。
合意したスコープの範囲で、実際に触れるプロトタイプを実装します。 途中での仕様調整にも柔軟に対応します。
実際にご利用いただいたうえで、課題・良かった点・ 本番運用に向けた改善点を整理し、次のステップをご提案します。
既存のご環境や社内ルールを最優先しつつ、シンプルで保守しやすい 構成を一緒に検討していきます。
Go / Node.js / Python などを利用した API と、 全文検索エンジン(例:独自実装・OSS検索エンジン etc.)を組み合わせます。
ローカルLLMサーバー、ONNXモデル、ベクトルDB (RAG向け)などを組み合わせた構成を検討します。
React ベースのシンプルな検索UI・チャットUIなど、 実際の利用シーンに近い画面を用意します。
※ ここで記載している技術は一例です。既存システム・クラウドサービス・ インフラ環境に合わせて調整します。

多様なファイルを横断検索できる完全ローカル動作の軽量全文検索ツール。GUI/CLI両対応で Windows/Linux 版を一般向けにパッケージ化して配布。
現在お困りのことや、作りたいものをお聞かせください。ご予算・希望時期が決まっていれば、あわせてお知らせください。
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